Tha droch chàileachd dàta na adhbhar dragh a tha a’ sìor fhàs do mhòran stiùirichean gnìomhachais leis nach eil iad a’ coileanadh na h-amasan cuimsichte aca. Bidh an sgioba de luchd-anailis dàta - a tha còir a bhith a’ toirt a-mach seallaidhean dàta earbsach - a’ caitheamh 80% den ùine aca a’ glanadh agus ag ullachadh dàta, agus dìreach 20% den ùine air fhàgail airson an fhìor sgrùdadh a dhèanamh. Tha buaidh mhòr aig seo air cinneasachd na sgioba oir feumaidh iad càileachd dàta ioma-stòr-dàta a dhearbhadh le làimh.
Tha dragh air 84% de na Ceannardan mu chàileachd an dàta air a bheil iad stèidhichte.
Às deidh dhaibh aghaidh a thoirt air cùisean mar sin, bidh buidhnean a’ coimhead airson dòigh fèin-ghluasadach, nas sìmplidhe agus nas cruinne airson dàta a ghlanadh agus a cho-òrdanachadh. Anns a’ bhlog seo, seallaidh sinn ri cuid de na gnìomhan bunaiteach a tha an lùib glanadh dàta, agus mar as urrainn dhut an cur an gnìomh.
Dè a th’ ann an glanadh dàta?
Is e teirm fharsaing a th’ ann an glanadh dàta a tha a’ toirt iomradh air a’ phròiseas airson dàta a dhèanamh comasach a chleachdadh airson adhbhar sam bith a tha san amharc. Is e pròiseas rèiteachaidh càileachd dàta a th’ ann a chuireas às do fhiosrachadh ceàrr agus neo-dhligheach bho stòran-dàta agus luachan àbhaisteach gus sealladh cunbhalach a choileanadh thar gach stòr eadar-dhealaichte. Mar as trice tha am pròiseas a 'gabhail a-steach na gnìomhan a leanas:
- Thoir air falbh agus cuir an àite - Gu tric bidh raointean ann an stòr-dàta a’ toirt a-steach prìomh charactaran no puingeachadh nach eil gu feum sam bith agus a dh’ fheumar a chuir nan àite no an toirt air falbh airson mion-sgrùdadh nas fheàrr (leithid beàrnan, neamhan, slashes, msaa).
- Dèan parsadh agus measgachadh - Aig amannan bidh eileamaidean dàta iomlan ann an raointean, mar eisimpleir, an seòladh tha raon ann Àireamh sràide, Ainm sràide, faireachdainnean, Stàite, msaa. Ann an leithid de chùisean, feumar raointean cruinnichte a bhith air am parsadh ann an colbhan fa leth, agus feumaidh cuid de cholbhan a bhith air an cur còmhla gus sealladh nas fheàrr fhaighinn air dàta - no rudeigin a tha ag obair airson do chùis cleachdaidh.
- Atharraich seòrsaichean dàta - Tha seo a’ toirt a-steach atharrachadh an seòrsa dàta ann an raon, leithid cruth-atharrachadh Àireamh fòn achadh a bha roimhe so String gu àireamh. Bidh seo a’ dèanamh cinnteach gu bheil a h-uile luach san raon ceart agus dligheach.
- Dearbhaich pàtrain - Tha còir aig cuid de raointean pàtran no cruth dligheach a leantainn. Airson sin, tha am pròiseas glanadh dàta ag aithneachadh pàtrain gnàthach agus gan cruth-atharrachadh gus dèanamh cinnteach gu bheil iad ceart. Mar eisimpleir, an Fòn na SA àireamh a’ leantainn a’ phàtrain: AAA-BBB-CCCC
- Thoir air falbh fuaim - Gu tric bidh faclan ann an raointean dàta nach cuir mòran luach ris agus mar sin a bheir fuaim a-steach. Mar eisimpleir, beachdaich air na h-ainmean companaidh seo ‘XYZ Inc.’, ‘XYZ Incorporated’, ‘XYZ LLC’. Tha a h-uile ainm companaidh mar an ceudna ach faodaidh na pròiseasan sgrùdaidh agad a bhith gam faicinn gun samhail, agus faodaidh toirt air falbh faclan mar Inc., LLC, agus Incorporated cruinneas do mhion-sgrùdadh adhartachadh.
- Dèan maids eadar dàta gus dùblaidhean a lorg - Mar as trice bidh grunn chlàran airson an aon eintiteas ann an stòran-dàta. Faodaidh eadar-dhealachaidhean beaga ann an ainmean teachdaiche do sgioba a stiùireadh gu bhith a’ dèanamh iomadh inntrigeadh anns an stòr-dàta teachdaiche agad. Bu chòir clàran sònraichte a bhith ann an stòr-dàta glan agus àbhaisteach - aon chlàr airson gach eintiteas.
Dàta structaraichte an aghaidh dàta neo-structaraichte
Is e aon taobh ùr-nodha de dhàta didseatach nach eil e cunbhalach ann a bhith a’ freagairt air raon àireamhach no luach teacsa. Is e dàta structaraichte na tha companaidhean mar as trice ag obair leis - cainneachdail dàta air a stòradh ann an cruthan sònraichte leithid duilleagan-clèithe no clàran airson obrachadh leotha nas fhasa. Ach, tha gnìomhachasan ag obair le dàta neo-structaraichte barrachd is barrachd cuideachd… càileachd dàta.
Is e eisimpleir de dhàta neo-structaraichte cànan nàdarra bho thùsan teacsa, claisneachd is bhidio. Is e aon rud cumanta ann am margaidheachd a bhith a’ faighinn faireachdainn branda bho lèirmheasan air-loidhne. Tha structar aig an roghainn rionnag (me. sgòr de 1 tro 5 rionnagan), ach tha am beachd neo-structaraichte agus feumar an dàta càileachdail a phròiseasadh tro ghiollachd cànain nàdarra (NLP) algorithms gus luach cainneachdail faireachdainn a chruthachadh.
Ciamar a nì thu cinnteach à dàta glan?
Is e an dòigh as èifeachdaiche air dàta glan a dhèanamh sgrùdadh a dhèanamh air a h-uile àite inntrigidh do na h-àrd-ùrlaran agad agus ùrachadh gu prògramach gus dèanamh cinnteach gu bheil dàta air a chuir a-steach gu ceart. Faodar seo a choileanadh ann an grunn dhòighean:
- Feum air raointean - a’ dèanamh cinnteach gum feum foirm no aonachadh a dhol seachad air raointean sònraichte.
- A’ cleachdadh seòrsaichean dàta làraich - a’ toirt seachad liostaichean cuibhrichte airson taghadh, abairtean cunbhalach airson cruth dàta, agus a’ stòradh dàta anns na seòrsaichean dàta ceart gus dàta a chuingealachadh ris a’ chruth cheart agus an seòrsa a tha air a stòradh.
- Amalachadh seirbheis treas-phàrtaidh - faodaidh amalachadh innealan treas-phàrtaidh gus dèanamh cinnteach gu bheil dàta air a stòradh gu ceart, leithid raon seòlaidh a dhearbhas an seòladh, dàta cunbhalach agus càileachd a thoirt seachad.
- Dearbhadh - ma dh’ fheumas do luchd-ceannach an àireamh fòn no an seòladh puist-d aca a dhearbhadh faodaidh sin dèanamh cinnteach gu bheil dàta ceart air a stòradh.
Chan e dìreach foirm a th’ ann an àite inntrigidh, bu chòir dha a bhith na cheangal eadar gach siostam a bheir seachad dàta bho aon shiostam gu siostam eile. Bidh companaidhean gu tric a’ cleachdadh àrd-ùrlaran gus dàta a tharraing, a chruth-atharrachadh agus a luchdachadh (ETL) eadar siostaman gus dèanamh cinnteach gu bheil dàta glan air a stòradh. Thathas a’ brosnachadh chompanaidhean a bhith a’ coileanadh lorg dàta sgrùdaidhean gus a h-uile puing inntrigidh, giullachd, agus puingean cleachdaidh airson an dàta a tha fo an smachd a chlàradh. Tha seo deatamach airson dèanamh cinnteach gu bheilear a’ cumail ri inbhean tèarainteachd agus riaghailtean prìobhaideachd cuideachd.
Mar a ghlanas tu an dàta agad?
Ged a bhiodh e nas fheàrr dàta glan a bhith agad, bidh siostaman dìleab agus smachd lax airson toirt a-steach agus glacadh dàta gu tric ann. Tha seo a’ fàgail glanadh dàta na phàirt de ghnìomhachd a’ mhòr-chuid de sgiobaidhean margaidheachd. Thug sinn sùil air na pròiseasan a tha an lùib pròiseasan glanadh dàta. Seo na dòighean roghainneil as urrainn don bhuidheann agad glanadh dàta a chuir an gnìomh:
Roghainn 1: A’ cleachdadh dòigh-obrach stèidhichte air còd
Python agus R nan dà chànan prògramaidh a thathas a’ cleachdadh gu cumanta airson fuasglaidhean còdaidh airson dàta a làimhseachadh. Faodaidh e a bhith buannachdail a bhith a’ sgrìobhadh sgriobtaichean airson dàta a ghlanadh leis gu bheil thu a’ faighinn air na h-algorithms a ghleusadh a rèir nàdar an dàta agad, fhathast, faodaidh e a bhith duilich na sgriobtaichean sin a chumail suas thar ùine. A bharrachd air an sin, is e an dùbhlan as motha leis an dòigh-obrach seo fuasgladh coitcheann a chòdachadh a bhios ag obair gu math le diofar stòran-dàta, seach a bhith a’ còdadh shuidheachaidhean sònraichte.
Roghainn 2: A’ cleachdadh Innealan Amalachaidh Àrd-ùrlar
Bidh mòran àrd-ùrlaran a’ tabhann prògramadh no gun chòd ceanglaichean gus dàta a ghluasad eadar siostaman san fhòrmat cheart. Tha àrd-ùrlaran fèin-ghluasaid togte a’ fàs mòr-chòrdte gus an urrainn dha àrd-ùrlaran amalachadh nas fhasa eadar innealan na companaidh aca. Bidh na h-innealan sin gu tric a’ toirt a-steach pròiseasan brosnaichte no clàraichte a dh’ fhaodar a ruith le bhith a’ toirt a-steach, a’ ceasnachadh no a’ sgrìobhadh dàta bho aon siostam gu siostam eile. Bidh cuid de àrd-ùrlaran, mar Automation pròiseas robotach (RPA) àrd-ùrlaran, eadhon dàta a chuir a-steach ann an scrionaichean nuair nach eil amalachadh dàta ri fhaighinn.
Roghainn 3: Cleachdadh Artificial Intelligence
Tha stòran-dàta fìor eadar-mheasgte agus faodaidh cuir an gnìomh cuingealachaidhean dìreach air na raointean toraidhean mearachdach. Seo far a bheil inntleachd fuadain (AI) a bhith gu math cuideachail. Faodaidh modalan trèanaidh air dàta ceart, dligheach agus ceart agus an uairsin a bhith a’ cleachdadh mhodalan trèanaidh air clàran a tha a’ tighinn a-steach cuideachadh le bhith a’ comharrachadh neo-riaghailteachdan, a’ comharrachadh chothroman glanaidh, msaa.
Tha cuid de na pròiseasan a dh’ fhaodar a leasachadh le AI rè glanadh dàta air an ainmeachadh gu h-ìosal:
- A ‘lorg neo-riaghailteachdan ann an colbh.
- A ‘comharrachadh eisimeileachd dàimh ceàrr.
- Lorg clàran dùblaichte tro chruinneachadh.
- Taghadh prìomh chlàran stèidhichte air an coltas a tha air a thomhas.
Roghainn 4: A’ cleachdadh Innealan Càileachd Dàta Fèin-sheirbheis
Bidh cuid de luchd-reic a’ tabhann grunn ghnìomhan càileachd dàta air am pacadh mar innealan, leithid bathar-bog glanadh dàta. Bidh iad a’ cleachdadh algoirmean a tha air thoiseach air gnìomhachas a bharrachd air seilbh airson ìomhaigh, glanadh, gnàthachadh, maidseadh, agus aonachadh dàta thar stòran eadar-dhealaichte. Faodaidh innealan leithid seo a bhith mar plug-and-play agus feumaidh iad an ìre as lugha de ùine air bòrd an taca ri dòighean-obrach eile.
Labhraiche dàta
Tha toraidhean pròiseas mion-sgrùdadh dàta cho math ri càileachd an dàta cuir a-steach. Air an adhbhar seo, le bhith a’ tuigsinn nan dùbhlain a tha an lùib càileachd dàta agus a’ cur an gnìomh fuasgladh deireadh-gu-deireadh airson na mearachdan sin a cheartachadh, cuidichidh sin le bhith a’ cumail an dàta agad glan, àbhaisteach agus a ghabhas cleachdadh airson adhbhar sam bith a tha san amharc.
Tha Data Ladder a’ tabhann inneal làn feart a chuidicheas tu gus cuir às do luachan neo-chunbhalach agus neo-dhligheach, cruthaich agus dearbhaich pàtrain, agus coileanadh sealladh àbhaisteach thar gach stòr dàta, a’ dèanamh cinnteach à càileachd dàta àrd, mionaideachd agus so-chleachdadh.
